Перейти к содержимому
Content 365
Назад

Генерация контента нейросетью из одного фото: что обещает BlueVeta и что проверить до работы

Обложка статьи «Генерация контента нейросетью из одного фото: что обещает BlueVeta и что проверить до работы»

Генерация контента нейросетью из одной фотографии товара — новое обещание, которое появилось в каталоге стартапов BetaList. Сервис BlueVeta описывает себя одной строкой: одно фото товара превращается в 25 с лишним маркетинговых материалов, готовых к публикации. Если вы ведёте соцсети магазина или бренда, задача знакома: товар один, а площадок и форматов много, и каждый требует своей картинки.

Материал для разбора — карточка стартапа в каталоге BetaList. Это не пресс-релиз и не документация. Каталог публикует короткое описание продукта, логотип и список похожих сервисов. Подробностей о цене, языках и устройстве генерации в карточке нет, и разбор начинается с этого.

Ниже — что именно заявлено, как это читать человеку, который делает контент, и чем BlueVeta отличается от соседей по каталогу. Соседи важны: по их описаниям видно, куда движется рынок сервисов, которые собирают маркетинговые материалы почти без участия человека.

О чём материал

Карточка BlueVeta на BetaList содержит три вещи: название, однострочное описание и подборку похожих стартапов. Дословно описание звучит так: «Turn one product photo into 25+ ready-to-post marketing assets».

Из этой строки следуют тезисы, которые заявляет сам сервис:

Больше в карточке ничего нет. Ни тарифов, ни списка поддерживаемых языков, ни примеров результата в текстовом виде, ни перечня площадок. Это всё, что можно приписать источнику, и всё остальное в статье — уже разбор.

Генерация контента нейросетью из одного фото: что стоит за цифрой 25+

Слово «assets» в английском маркетинге широкое. Им называют баннеры, обложки, посты с подписью, сторис, ролики, карточки для маркетплейсов. Какие именно 25 материалов собирает BlueVeta, из описания понять нельзя. Это может быть 25 разных форматов одной картинки, а может быть 25 сцен с товаром в разных интерьерах.

Разница для работы большая. Если речь о форматах, сервис экономит время на ресайзе и вёрстке: квадрат для ленты, вертикаль для сторис, горизонталь для обложки. Если речь о сценах, он заменяет предметную съёмку, а это уже другие деньги и другие риски.

Формулировка «готовы к публикации» тоже требует расшифровки. Для визуала это означает одно: картинку можно ставить в пост. Для поста целиком нужна ещё подпись, и неизвестно, пишет ли её сервис. В описании про текст не сказано ни слова.

Сам подход — нейросеть для создания контента из фото — понятен по входным данным. Фотография товара есть почти у любого продавца, даже без фотографа и дизайнера. Порог входа низкий: сфотографировал, загрузил, получил набор. На деле это, скорее всего, значит, что сервис целится в малый бизнес и маркетплейсы, а не в бренды с собственной студией. Но это вывод разбора, а не заявление компании.

Чего в карточке нет: цена, языки, форматы

Владельцу соцсетей перед тем, как пробовать сервис, нужны ответы на несколько вопросов. Карточка BlueVeta не отвечает ни на один из них.

ВопросЧто в карточке
Сколько стоитне указано
Есть ли бесплатный режим или пробный периодне указано
Поддерживает ли русский язык в подписяхне указано
Какие форматы и размеры на выходене указано, только «25+»
Пишет ли сервис тексты постовне указано
Кому принадлежат права на результатне указано
Можно ли загрузить фирменный стильне указано

Отсутствие цены в карточке каталога — обычное дело для ранних стартапов: BetaList как раз публикует проекты на стадии запуска. Но для практики это значит одно — оценивать сервис по карточке нельзя, нужно идти на его сайт или регистрироваться.

С языком отдельная история. Если сервис кладёт текст прямо на картинку — цену, название, слоган, — то кириллица становится проверкой номер один. Генеративные модели исторически плохо рисуют кириллицу внутри изображения. Подтвердить или опровергнуть это для BlueVeta по материалу нельзя, поэтому это пункт для собственного теста, а не вывод.

Третий пробел — точность товара. Когда нейросеть помещает товар в новую сцену, она может изменить детали: форму крышки, надпись на этикетке, оттенок ткани. Для маркетплейса это не мелочь — покупатель получит не то, что видел. Справляется ли с этим BlueVeta, карточка не говорит.

Соседи по каталогу: какая нейросеть для маркетинга что берёт на входе

Под описанием BlueVeta каталог показывает похожие стартапы. Их однострочные описания дают картину рынка, хотя и с оговоркой: два из них, GoldMine и Commune, помечены как BOOSTED, то есть получили продвижение в каталоге, и попали в подборку не только по сходству.

Удобнее всего сравнивать их по тому, что сервис просит на входе. Описания ниже — заявления самих компаний в карточках BetaList.

СервисЧто на входеЧто заявлено на выходе
BlueVetaодно фото товара25+ маркетинговых материалов
Signal Studioбрендбук (brand kit)100+ рекламных баннеров во всех размерах
HeyDreamingссылка на товарчетыре рекламных видео с оценкой за 90 секунд
Motionflareлюбой сайтмаркетинговые и соцсетевые видео в стиле бренда
Productoriaописание продуктадерево тем, медиаплан и посты
Penvoxне указаноеженедельные посты, которые звучат как вы
Web2Labs Studioвидеомонтаж в один клик для публикации в соцсетях
GoldMineне указаноИИ-агенты ведут контент, SEO и аутрич

Видно, что сервисы делят задачу по-разному. Одни отвечают за картинку (BlueVeta, Signal Studio), другие за видео (HeyDreaming, Motionflare, Web2Labs Studio), третьи за план и тексты (Productoria, Penvox). Сервиса, который закрывает всё сразу, в подборке нет — кроме GoldMine с самым широким обещанием и платной пометкой.

Для SMM-специалиста отсюда следует простая вещь: генерация контента нейросетью на рынке пока разложена по отдельным звеньям. Картинку делает один инструмент, подпись — другой, видео — третий. Связывать их всё равно приходится человеку.

Что это значит на практике

BlueVeta закрывает узкое и понятное звено — визуал из одной фотографии. Кому это может пригодиться: продавцу на маркетплейсе без бюджета на съёмку, магазину с большим ассортиментом, где снимать каждую позицию в нескольких сценах дорого, SMM-специалисту, который ведёт несколько площадок с разными форматами.

Кому скорее не подойдёт: бренду со строгим фирменным стилем (возможность загрузить стиль в карточке не заявлена, в отличие от Signal Studio) и тем, кому нужны тексты постов, а не картинки.

Перед тем как встраивать сервис в работу, имеет смысл прогнать короткий тест на своих товарах:

  1. Взять три фотографии: простой товар, товар с надписями на упаковке, товар со сложной фактурой.
  2. Посмотреть, какие 25+ материалов получаются: форматы, сцены или то и другое.
  3. Сверить детали товара с оригиналом — этикетку, цвет, пропорции.
  4. Проверить, появляется ли на картинках текст и как он выглядит на русском.
  5. Посчитать, сколько из полученных материалов действительно пошли бы в публикацию без правки.

Последний пункт — главный. Обещание «ready-to-post» измеряется долей материалов, которые не пришлось переделывать. Если из 25 годятся пять, это всё равно может быть выгодно, но это другая экономика, чем заявлена.

И цену придётся выяснять напрямую. До того как она известна, сравнивать BlueVeta с фотографом, дизайнером или другим сервисом не на чем.

Коротко

Карточку BlueVeta на BetaList имеет смысл открыть тем, кто ищет замену предметной съёмке для небольшого ассортимента: там есть изображение-превью продукта и переход к самому сервису. Подборка похожих стартапов на той же странице полезна сама по себе — по ней видно, какие звенья производства контента уже пытаются отдать машине.

Обновления по сервисам вроде этого и разборы того, как они ведут себя на реальных задачах, выходят в Telegram-канале Content 365.


Источник: BlueVeta: Turn one product photo into 25+ ready-to-post marketing


Поделиться статьёй:

Предыдущая статья
Короткие видео для соцсетей из сайта: что обещает Outshot и где кончается автоматика
Следующая статья
Автоматизация контент маркетинга с кнопкой «одобрить»: что обещает overads.io и как устроен подход